Responsible AI Archive – Research Institute

KI-Regulierung und gesellschaftliche Verantwortung: Ein Rückblick auf die Schulung „AI Advanced“ der TU Wien Academy

KI-Regulierung und gesellschaftliche Verantwortung: Ein Rückblick auf die Schulung „AI Advanced“ der TU Wien Academy Am 3. März 2026 fand im Rahmen der TU Wien – Academy for Continuing Education die Schulungsveranstaltung „AI Advanced“statt, die darauf abzielte, fundiertes Wissen über die rasanten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu vermitteln. Wir freuen uns besonders, dass

Barbara Kattavenos2026-03-11T10:42:23+01:0011. März 2026|Veranstaltung|

Projekt „AI Know“ abgeschlossen: Wertvolle Orientierung für Information und Mitbestimmung in der KI-gestützten Arbeitswelt

Projekt „AI Know“ abgeschlossen: Wertvolle Orientierung für Information und Mitbestimmung in der KI-gestützten Arbeitswelt Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) durchdringt heute nahezu alle Bereiche der betrieblichen Organisation und reicht von der Bewerbungsselektion über die Dienstplanung bis hin zur automatisierten Leistungsbeurteilung. Gerade weil solche Systeme Entscheidungen vorbereiten oder sogar automatisiert treffen, stellt sich zunehmend die

Barbara Kattavenos2026-03-11T07:55:58+01:0010. März 2026|Analyse, Announcement|

Mehr als Prompting: KI-Kompetenz als Zukunftsfrage

Generative KI, Meta-Arbeit und Kompetenzverlust: Warum Artikel 4 des AI Acts Humankapital in den Mittelpunkt rückt Autorinnen: Sabine Theresia Köszegi von der TU Wien & Heidi Scheichenbauer (Research Institute – Digital Human Rights Center) Ein Klick und plötzlich wird Denken „auslagerbar“. Ein Klick, und der Entwurf steht. Ein zweiter Klick, und die E-Mail klingt verbindlicher,

Barbara Kattavenos2026-02-27T12:00:57+01:0027. Feber 2026|Announcement, Keine Kategorie|

SocialAI: Chancengerechtes Prompt Engineering für die Soziale Arbeit

SocialAI: Chancengerechtes Prompt Engineering für die Soziale Arbeit Generative KI-Tools wie ChatGPT sind längst im Arbeitsalltag angekommen – auch in der Sozialen Arbeit. Das eröffnet neue Möglichkeiten: von schnellerem Texten über Ideenfindung bis zu strukturierter Dokumentation. Gleichzeitig steigen die Risiken dort besonders stark, wo mit vulnerablen Zielgruppen und sensiblen Daten gearbeitet wird. Denn KI-Systeme

Barbara Kattavenos2026-02-26T13:48:44+01:0025. Feber 2026|Announcement|