AI Omnibus: Europäisches Parlament stimmt Änderungen zur KI-Verordnung zu Der sogenannte AI Omnibus nimmt eine weitere Hürde: Das Europäische Parlament hat die Änderungen zur KI-Verordnung im Rahmen des Digitalen Omnibus-Pakets gebilligt. Nun steht noch die formelle Annahme durch den Rat der EU aus. Danach folgt die Veröffentlichung im Amtsblatt der Europäischen Union. Ziel des Pakets ist es,
juridikum 2024/2 widmet sich dem Themenschwerpunkt „KI in den Rechtswissenschaften“. Das RI steuerte einen Beitrag zur Grundrechtsfolgenabschätzung im AI Act bei.Madeleine Müller und David M. Schneeberger befassten sich im zweiten Heft des juridikums 2024, der Zeitschrift für Kritik - Recht – Gesellschaft, zum Themenschwerpunkt „KI in den Rechtswissenschaften“ mit der in Art 29a (in der
Der Rat der Europäischen Union gibt grünes Licht für KI-Regulierung Am 21. Mai 2024 hat der Rat der Europäischen Union die Verordnung zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für künstliche Intelligenz („AI Act“) mit breiter Mehrheit angenommen. Dabei handelt es sich (wir berichteten) um rechtsverbindliche unionsrechtliche Regelungen für künstliche Intelligenz (KI), die sowohl öffentliche Einrichtungen als
Die Debatte begann mit zwei aufschlussreichen Impulsvorträgen von Prof. Günter Klambauer (JKU Linz) und Prof. Harald Kittler (Medizinische Universität Wien), welche die technologischen Grundlagen und medizinischen Anwendungsfelder von KI beleuchteten. Moderiert durch den bekannten österreichischen Genetiker Prof. Markus Hengstschläger (Medizinische Universität Wien) erforschte das Podium die Thematik aus verschiedenen Blickwinkeln. Neben den technischen und medizinischen
KI in der Verwaltung: Spannungsfelder zwischen Innovation und TransparenzKünstliche Intelligenz (KI) und insbesondere das Machine Learning (ML) haben längst Einzug in die Verwaltung gehalten. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und reichen von der Optimierung von Prozessen bis hin zur Entscheidungsunterstützung. Doch hinter den verheißungsvollen Möglichkeiten verbirgt sich auch eine komplexe Problematik: die Black-Box-Eigenschaft von Machine-Learning-Systemen.Heute am