Zur Person
Dr. David Michael Schneeberger, BA BA MA ist Senior Researcher und Senior Consultant am Research Institute – Digital Human Rights Center. Er hat Rechtswissenschaften, Archäologie und Alte Geschichte und Altertumskunde an der Universität Graz studiert und zum Thema „Der Einsatz von Machine Learning in der Verwaltung: Rechtsfragen der Black-Box-Problematik“ promoviert. Er war von 2019 bis 2023 als Universitätsassistent in Graz (Institut für Öffentliches Recht und Politikwissenschaft) und Wien (Institut für Staats und Verwaltungsrecht) am Lehrstuhl von Prof. Karl Stöger und daneben als Projektmitarbeiter im Team von Prof. Andreas Holzinger am Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation an der Medizinischen Universität Graz tätig. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Digitalisierung von Staat und Medizin, insbesondere dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Fairness und Explainable AI. Er ist Mitglied des European Law Instituts (ELI), der Robotics & AI Law Society (RAILS) und war assoziiertes Mitglied des profilbildenden Bereiches „smart regulation“.
Publikationen (Auszug)
Semmler/Schneeberger, Telemedizin, in Bittighofer (Hrsg), Handbuch Medizinrecht (Linde 2024) (in Vorbereitung).
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Schneeberger, Der Einsatz von Machine Learning in der Verwaltung. Rechtsprobleme der Black-Box-Problematik, Dissertation, ca 500 Seiten (Verlag Österreich 2024) (in Vorbereitung).
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Schneeberger, Die Parlamentarische Bundesheerkommission, juridikum 2023, (in Publikation).
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Baumgartner et al, Fair and equitable AI in biomedical research and healthcare. Social science perspectives, Artificial Intelligence in Medicine 2023, 1-9, abrufbar unter https://doi.org/10.1016/j.artmed.2023.102658.
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Schneeberger/Röttger/Cabitza/Campagner/Plass/Müller/Holzinger, The Tower of Babel in Explainable AI, in Holzinger et al (Hrsg), CD-MAKE 2023 (Springer 2023) 65-81, abrufbar unter https://doi.org/10.1007/978-3-031-40837-3_5.
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Korbel/Schneeberger, Tagungsbericht: Patientenwunsch und Stand der Wissenschaft – am Beispiel des Patient Blood Management, RdM 2023, 20-21.
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Schneeberger, AI-D des Hippokrates, in Kuhlmann et al (Hrsg), Transparency or Opacity. A Legal Analysis of the Organization of Information in the Digital World (Nomos 2023) 185-204, abrufbar unter https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783748936060/transparency-or-opacity?page=1.
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Cabitza/Campagner/Malgieri/Natali/Schneeberger/Stöger/Holzinger, Quod erat demonstrandum? – Towards a typology of the concept of explanation for the design of explainable AI, Expert Systems With Applications 2023, 1-16, abrufbar unter https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118888.
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Schneeberger, KI-Assistenzsysteme in der Medizin. Normative Anforderungen und technische Realitäten – Ein antithetisches Verhältnis? RdM 2021, 138-144
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Stöger/Schneeberger/Holzinger, Viewpoint – Medical Artificial Intelligence: The European Legal Perspective, Communications of the ACM 2021/11, 34-36.
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Stöger/Schneeberger/Kieseberg/Holzinger, Legal aspects of data cleansing in medical AI, CLSR 2021, 1-13, abrufbar unter https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105587.
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Becker/Hofer/Paar/Pail/Reiter/Romirer/Saywald-Wedl/Schneeberger (Hrsg), Gesellschaftliche Herausforderungen – öffentlich-rechtliche Möglichkeiten: Tagung der Österreichischen Assistentinnen und Assistenten Öffentliches Recht, Graz 2019 (Jan Sramek Verlag 2020).
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Schneeberger/Stöger/Holzinger, The European Legal Framework for Medical AI, in Holzinger et al (Hrsg), CD-MAKE 2020 (Springer Nature 2020) 209-226.