Das Research Institute ist seit 2019 am internationalen Forschungsprojekt FeatureCloud beteiligt.
Die Plattform “featurecloud.ai” revolutioniert das Feld des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen, indem sie biomedizinischen Forscher*innen ermöglicht, Modelle zu erstellen und zu kollaborieren, ohne dabei Primärdaten teilen zu müssen. FeatureCloud ist eine bahnbrechende Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die KI-Anwendungen lokal hinter den sicheren Firewalls von Krankenhäusern oder Instituten ausführt.
Die Grundidee hinter FeatureCloud besteht darin, dass die Plattform ausschließlich die lokal gelernten Modellparameter verwendet, die über das Internet mit Partner*innen geteilt werden. Die eigentlichen Daten selbst werden jedoch nicht übertragen. Dieser föderierte Ansatz gewährleistet den Schutz der Privatsphäre der Patient*innen, da keine persönlichen oder medizinischen Primärdaten über einen Kommunikationskanal übertragen werden müssen.
Für biomedizinische Forscher*innen eröffnet FeatureCloud eine Welt des uneingeschränkten und sicheren Datenaustauschs über mehrere Institutionen hinweg. Durch maschinelle Lernmodelle können wissenschaftliche Erkenntnisse schneller gewonnen und die Entwicklung von Therapien weltweit beschleunigt werden.
Entwickler*innen bietet FeatureCloud eine Vielzahl von Tools, darunter App-Vorlagen, Workflow-Management, Dokumentation und Testwerkzeuge. Externe Entwickler*innen sind herzlich eingeladen, ihre eigenen innovativen Apps beizusteuern. Das FeatureCloud-Team überprüft und zertifiziert, dass alle Sicherheits- und Datenschutzanforderungen erfüllt sind.
Ein weiterer Vorteil von FeatureCloud ist, dass alle Apps kostenlos sind. Derzeit stehen bereits mehr als 60 solcher Apps zur Verfügung, insbesondere für biomedizinische Anwendungen. Externe Entwickler*innen haben jedoch die Möglichkeit, für ihre Apps Gebühren zu verlangen.
FeatureCloud ist ein von der EU gefördertes Horizon 2020-Projekt mit acht Partner-Organisationen in Europa. Das Projekt hat das Ziel, die Medizin Big-Data-fähig zu machen, ohne dabei die Privatsphäre der Patienten zu gefährden.
Die Plattform ermöglicht Ärzten die Nutzung medizinischer Primärdaten für Forschungszwecke, bietet Wissenschaftlern weltweiten Zugang zu Forschungsergebnissen und trägt zur besseren Verständnis von Krankheiten sowie zur beschleunigten Entwicklung neuer Behandlungen bei. Gleichzeitig behalten die Patienten die volle Kontrolle über ihre Daten.
Der FeatureCloud App Store bietet jedem die Möglichkeit, maßgeschneiderte biomedizinische Datenanalyse-Apps zu nutzen. Die Plattform vereint intuitives Projektmanagement mit benutzerfreundlichen Apps, die komplexe Algorithmen des maschinellen Lernens darstellen. Zudem erleichtert sie die Zusammenstellung von Analysepipelines für Datensätze, die sich an verschiedenen geografischen Standorten befinden. Externe Entwickler können auch ihre eigenen Apps für maschinelles Lernen in den App Store stellen. Jede veröffentlichte App wird vom FeatureCloud-Team auf Funktionalität, Sicherheit und Datenschutzkonformität geprüft und zertifiziert.
Das Team hinter FeatureCloud wird von Prof. Dr. Jan Baumbach an der Universität Hamburg koordiniert. Das EU-finanzierte Horizon 2020-Projekt mit einem Budget von 4,6 Millionen Euro hat eine Laufzeit von fünf Jahren. Neben der Entwicklung des App Stores für die medizinische Forschung wurden auch rechtliche und ethische Aspekte des föderierten Trainings von KIs, insbesondere im medizinischen Bereich, erforscht.
Die Partnerorganisationen des Projekts sind die Universität Hamburg, concentris research management gmbh, Gnome Design SRL, die Medizinische Universität Graz, die Philipps Universität Marburg, Research Institute AG & Co KG, SBA Research Gemeinnützige GmbH und die Syddansk Universitet. Zusammen bilden sie ein starkes Konsortium, das darauf abzielt, ein vertrauenswürdiges Ökosystem für Entwickler und Endnutzer von föderierten Algorithmen zu schaffen.
QR Code: featurecloud.ai
Besuchen Sie den FeatureCloud App Store auf featurecloud.ai, erstellen Sie Ihr eigenes Profil und überzeugen Sie sich selbst von den zahlreichen Möglichkeiten, die diese innovative Plattform bietet.