Wir freuen uns, Ihnen unser neues PDF zur sicheren Nutzung von „Large Language Models“ (LLM) präsentieren zu können!
In diesem Dokument finden Sie wertvolle Empfehlungen und Informationen rund um den verantwortungsvollen Umgang mit Large Language Models wie ChatGPT, Google Bard und BingAI.
Erfahren Sie, wie Sie LLM effektiv nutzen und mögliche Risiken vermeiden können. Das PDF bietet Ihnen praktische Tipps zur Datenbasis, Nachvollziehbarkeit, Haftung und vielem mehr.
📎 Download LLM Guidelines (PDF, 179KB)
Auszug aus den Empfehlungen der LLM Guidelines:
- Prüfen Sie, was das LLM kann und wofür es nicht geeignet ist. Wenn Sie korrekte Ergebnisse benötigen: Überprüfen Sie den Output von LLM anhand verlässlicher Quellen.
- Achten Sie darauf, auf welcher Datenbasis das LLM trainiert wurde. Hinweise dazu finden Sie in den Medien. Alle großen US-Modelle (Google Bard, LLaMA von Meta, ChatGPT und Bing AI,) wurden „wahllos“ auf Basis von „data scraping“ trainiert. Das hat Auswirkungen auf die Outputs und auf die legale Verwendung der Ergebnisse.
- Prüfen Sie, ob Ihre Eingaben („prompts“) für das laufende Training des LLM verwendet werden. Seien Sie vorsichtig bei der Eingabe geschützter Inhalte (oder verzichten Sie auf diese). Geschäftsgeheimnisse, Information die Verschwiegenheitspflichten unterliegt, personenbezogene Daten, proprietäre Daten, urheberrechtlich oder durch das Recht auf geistiges Eigentum geschützte Inhalte, finanzielle oder sicherheitsrelevante Informationen – verwenden Sie diese für die Text- oder Code-Generierung nur, wenn ausgeschlossen ist, dass sie vom System weiterverwendet werden.
- Prüfen Sie die Anwendbarkeit der Datenschutz-Grundverordnung: Wenn Sie personenbezogene Daten verwenden, können Sie – insbesondere bei Nutzung im geschäftlichen Kontext – der DSGVO unterliegen. Nehmen Sie Fragen zur Nachvollziehbarkeit, Transparenz, Rechtsmäßigkeit, Rechte betroffener Personen (z.B. Löschung oder Richtigstellung), ungewollte (illegale) Offenlegung personenbezogener Daten und Auftragsverarbeitung bzw. gemeinsame Verantwortlichkeit ernst. Holen Sie sich wenn nötig kompetente Unterstützung, wenn Sie hohe Geldbußen vermeiden wollen: Die Datenschutzbehörden werden sich mit diesen Fragen intensiv beschäftigen.
- Im geschäftlichen Kontext: Überlegen Sie genau, wofür sich ein Einsatz von LLM lohnt (bzw. welche Variante, unentgeltlich oder entgeltlich), einschließlich der Frage, ob Sie Ihren Compliance-Pflichten, z.B. aus der DSGVO oder anderen EU-Verordnungen wie dem Digital Services Act (mit angemessenem Aufwand) nachkommen können. Überprüfen Sie durch LLM generierten Code auf allfällige Open-Source Elemente, wenn Sie eine entgeltliche Verwendung beabsichtigen. Bedenken Sie, dass Sie für Rechtsverletzungen (einschließlich bei ungewollter Verwendung geschützter Inhalte) haftbar sein können.
- Als (Mitarbeitende einer) Behörde müssen Sie bei Verwendung von LLM einige rechtliche Vorgaben bedenken: Achten Sie zusätzlich zu den bereits genannten Punkten u.a. darauf, ob Sie eine gesetzliche Grundlage für die Verwendung von LLM und ähnlichen Systemen benötigen. Automatisierte Entscheidungsfindung unterliegt den Vorgaben von Art. 22 DSGVO. Zudem unterliegen Sie dem Amtsgeheimnis, Rechenschaft- und Dokumentationspflichten und weiteren Dienstpflichten.
- LLM und andere KI-Systeme werden ständig besser und spezialisierter – suchen Sie sich das Tool, das am besten für Ihren Bedarf geeignet ist.
Nutzen Sie dieses PDF als Leitfaden für einen sicheren und effizienten Einsatz von Large Language Models.
Bei weiteren Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung!